企业信用分是什么?

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企业的信用分,即企业信用报告中的评分,是由第三方征信机构在规范的基础上利用大数据技术对企业信用风险进行的定量评估。 企业信用报告中包含了企业信用状况的描述性信息、定性分析信息和定量分析信息,其中,定量分析信息是征信机构以企业的贷款违约记录、还款情况和信用卡透支情况等为数据基础,运用数学模型法对企业信用风险进行量化评价的结果。

不同的征信机构其采用的算法不一样,得到的分数含义也有差别。如阿里信用分值基于阿里巴巴平台上商家提供的交易数据及交易相关的信息对商家的信用程度进行打分,取值范围[350,900];而腾讯信用分值是基于腾讯用户与商户的信息,采用机器学习加规则判断的方法对信用程度进行打分,取值范围[800,1050]。虽然各家给分的维度和思路存在差异,但均对信贷风险指标进行了定量化的处理。这些指标基本覆盖了财务状况、经营情况、负债情况以及信用历史等维度,体现了企业在信用风险管理上的全方位信息。

企业可通过查询企业信用报告获取自己的信用分值,作为衡量自身信用风险程度的参考。 除了定性的描述性信息和定量信息外,企业信用报告还包括了评级机构的信用评级结果。一般情况下,金融机构在放贷时会根据借款人提交的信用报告显示的评级机构意见对其信用风险进行进一步确认——如果评级机构评定的企业信用级别较低,那么金融机构将对借款人的融资申请予以拒绝。对于企业来说,保持良好的信用信息,获得更高的信用评级有利于提高融资的可得性。

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企业信用分是综合反映企业在各领域信用信息的分值,是企业综合信用状况的直观描述数据,有助于各类主体识别、控制信用风险,减少交易成本,提升交易安全,增加互信互助,促进经济社会健康发展。信用分评估指标体系基于企业社会信用基础指标评价内容,涵盖全量公共信用信息以及经企业确认后的部分市场信用信息,评估数据主要来源于市公共信用信息服务平台。

企业信用分模型采用基于指标体系的评分模型和基于大数据的机器学习模型两种建模思路,综合考虑信息数量、失信行为的严重程度、违法违约行为的产生时间、相关法律规定和行业领域特殊性等因素,通过机器学习等模型算法对指标进行加权计算得出。模型开发经过前期数据预处理、模型组建、模型训练和回测验证等程序,对模型进行迭代优化,以确保模型能更精准反应企业信用风险变化。企业信用分按月滚动计算,由市公共信用信息中心负责维护、管理和更新。

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